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功能

覆盖 GEO 增长全链路的一个平台

不只是"测 AI 可见度"——从建知识库、产内容,到铺满全网、持续监测,一条闭环把高价值问题一个个赢回来。

产品界面

在一个工作台完成完整 GEO 流程。

从知识覆盖和买家问题,一路推进到可见度、引用、监测、内容与分发。

InsightWonder / yourbrand.com 示例数据
概览 yourbrand.com · GEO 增长总览
5 个模型可测 刷新分析
7 个高价值问题,AI 还没推荐你 AI 正在回答你的客户,却没有推荐你。 建知识库 → 产内容 → 做分发 → 看变化。
34%
AI 可见度34%
被提及问题10/29
流失机会7
知识库覆盖72%
已分发内容12
01 建知识 · 找需求 知识库 · 问题 / 提示词 · AI 可抓取性
02 看效果 AI 可见度 · 引用来源 · 监测与告警 · 站内报告
03 产内容 · 做分发 流失机会 · 内容创作 · 媒体投放与分发
Web 平台

产品结构与团队真正执行的工作完全一致。

先建立可信基础,再衡量真实 AI 答案,最后在证据不丢失的前提下创作与分发。

01 / 建知识 · 找需求

先建立可信的品牌事实与买家问题。

从一个域名开始,建立可编辑品牌画像、抽取可追溯事实,并生成买家真实会问的问题;题面含品牌名的自指问题不会混入可见度口径。

02 / 看效果

看清品牌在哪里被提及、被引用或被竞品超越。

用同一批买家问题真实询问当前支持的 AI 引擎,下钻查看原始答案和引用,并持续监测变化,避免把模型采样抖动变成误报。

03 / 产内容 · 做分发

把证据转化为内容与受控分发。

基于确认过的事实和目标问题创建 GEO 长文,通过确定性评分和段落重写优化,再经人工确认进入自有渠道或付费媒体。

数据口径

0% 和未检测,不是一回事。

InsightWonder 会明确展示样本限制、自指问题排除和暂不可用证据,避免团队针对虚假的确定性做优化。

未检测就显示未检测没有真实检测前,不用 0% 制造结论。
保留模型原始回答每个结果都能下钻到具体问题与模型。
引用使用独立口径被引用不等于被推荐。
TOOLS.INSIGHTWONDER.COM

快速公开诊断

用有限快照与零 Token 技术检查先验证问题,再建立正式项目。

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APP.INSIGHTWONDER.COM

完整持续工作流

确认 Onboarding 上下文,建立正式问题集,并持续管理检测、内容与分发。

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FAQ

关于 Web 平台

AI 可见度衡量什么?

它衡量品牌在所追踪买家问题的 AI 回答正文中被点名的比例;引用和搜索排名使用独立口径。

支持的 AI 引擎集合如何管理?

支持的引擎集合由产品与计费目录统一维护,官网不写死模型数量。

InsightWonder 会自动发布内容吗?

不会。任何外部发布都遵循 draft-first 并需要人工确认;媒体投放和已连接渠道分别遵守各自的商业与验证边界。

0% 和「未检测」是一回事吗?

不是,产品也不会把两者混为一谈。没有真实跑过的问题会保持「未检测」,而不是记成 0%。

题面里带自己品牌名的问题会被计入吗?

不会。自指问题会被排除在可见度口径之外 —— 直接点名问模型会把提及率抬高,但那不反映真实的买家需求。

被引用等于被推荐吗?

不等于。提及和引用是两套独立指标 —— 页面可能被当作来源引用,而答案推荐的仍然是竞品。

从信号到行动

先看看 AI 现在怎么谈论你

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