闸门 1 robots.txt
闸门 2 爬虫 UA + WAF
闸门 3 渲染后内容
闸门 4 Meta 指令
核心能力
AI 可抓取性 帮助团队看清什么。
检查四道访问闸门：robots.txt、真实爬虫身份、JS 空壳内容和 meta 指令。
01
爬虫身份探测
以 GPTBot 等爬虫身份真实请求网站，并使用浏览器对照组。
02
JS 空壳检测
发现初始 HTML 几乎没有可用正文的页面。
03
Meta 阻断检测
检查可能阻断索引或摘要的页面级指令。
工作方式
让每个结果始终连接证据与行动。
产品会解释结果、保留来源语境，并明确下一次复盘。
01
不只解析 robotsrobots.txt 放行，不代表 WAF 真的允许爬虫访问。
02
使用对照请求区分爬虫被拦与网站本身不可访问。
03
检查可读正文确认爬虫收到的响应中确实包含关键事实。
示例产品证据
从汇总指标下钻到原始问题。
示例数据展示正式项目的证据层级。
可见度证据
最近 30 天 AI 可见度 34% +4%
被提及问题 10/29 +2
声量份额 31% +4%
被引页面 27 +9
购买问题 品牌状态 证据
适合小户型的模块化沙发 缺口 竞品被引用
2000 美元内最耐用的可水洗沙发 已提及 商品页
适合家庭的低 VOC 沙发 被推荐 指南与评价
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FAQ
关于AI 可抓取性的问题
该功能会在公开官网上自动运行吗？
不会。官网只负责说明能力；用户进入 App 并确认项目范围后，才开始正式数据采集。
快照结果可以进入该工作流吗？
可以。有效快照可被认领为初始样本，但 Onboarding 仍需确认市场、竞品与正式监测问题集。
所有指标都能在不同 AI 引擎间直接比较吗？
核心答案状态可以标准化，但引用、搜索辅助与答案格式仍需保留引擎特定证据。
数据多久更新一次？
按套餐允许的频率运行,监测额度在账号层面共享。告警需要连续两轮确认,避免把模型采样抖动变成误报。
能看到 AI 的原始回答吗？
可以。每个结果都能下钻到产生它的那条回答,逐问题、逐模型查看,并附带该回答里的引用。
某个模型不可用时会怎样？
该次运行标记为 partial,不会被悄悄补上。其余引擎照常完成,缺口在结果里保持可见。